Authentifizierung drahtloser Transceiver durch Charakterisierung mikroskopischer Silizium-Fertigungsunregelmäßigkeiten in Leistungsverstärkern und lokalen Oszillatoren.
Jeder HF-Sender besitzt einzigartige mikroskopische Unvollkommenheiten: I/Q-Phasenungleichgewichte des Mischers, nichtlineare AM/AM-Kurven des Leistungsverstärkers und Phasenrauschdrifts, die von softwaredefinierten Funkgeräten nicht geklont werden können.
ISACSecurity analysiert eingehende Präambel-Wellenformen mittels Convolutional Neural Networks und angepasster Hilbert-Transformationen und verifiziert die Geräteidentität in unter 50 Mikrosekunden mit einer Authentifizierungsgenauigkeit von 99,9999 %.